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面向“萬物智能互聯”,英特爾發力邊緣AI視覺

—— 英特爾物聯網廈門峰會概要
作者:王瑩時間:2019-10-21來源:電子產品世界收藏

當今是萬物智能互聯的時代,與物聯網正在改變世界各地的產業,隨之而來的/視頻應用與連網量的激增,在不斷推動邊緣物聯網的發展。與此同時,一家公司要想真正成功,不僅要引領技術創新,還要能攜手合作伙伴,共同推動生態的發展進化。

本文引用地址:http://www.lacomisaria.com/article/201910/406051.htm

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近日,英特爾物聯網事業部在廈門舉辦了“2019英特爾與物聯網生態合作伙伴峰會”和“2019英特爾物聯網峰會”,介紹了英特爾對邊緣AI市場的預測,并推出一大波新產品,展示了與合作伙伴的產品,并宣布了三大物聯網戰略。

1 新產品與合作伙伴計劃的發布

英特爾推出了最新版本的Intel Distribution of OpenVINO工具包(2019 R3)(簡稱OpenVINO R3),還正式推出了邊緣人工智能(AI)生態智庫,積極推動物聯網生態系統的發展進化。與此同時,英特爾還邀請了包括軟硬件、系統集成和云服務廠商等在內的眾多行業專家濟濟一堂,共同展示和分享最新成果。

●    OpenVINO R3:提升邊緣AI推理的效率

AI正在改變世界各地的產業,隨之而來的/視頻應用的增長,也在不斷推動邊緣AI的發展。2019年,視頻監控每天產生的數據已達2500 千兆字節。到2023年,整個計算機市場將突破173億美元的規模。到2022年,視頻分析將突破111.7億美元的規模,年復合增長率將達21.5%。

越來越多的公司開始在現實世界中大規模部署AI推理,如何在數據中心和邊緣設備這兩種截然不同的環境中簡化開發,變得前所未有的重要。英特爾于2018年推出的專注于加速深度學習并將視覺數據轉換為業務洞察的OpenVINO工具包,正幫助行業實現在這些領域的融合。通過英特爾AI: In Production計劃,生態系統合作伙伴已將OpenVINO工具包引入了多個行業領域中。

英特爾此次最新推出的OpenVINO R3具備卓越的軟件開放性和靈活性,支持第10代英特爾酷睿處理器(代號為Ice Lake),新增命令行界面(CLI)部署管理器,通過網絡加載優化來提高性能,并通過減少模型加載時間來加速推理速度,同時還新增了三種預訓練視覺模型。OpenVINO R3基于軟硬件復合式的改善,性能呈指數級提升,將幫助開發者更好地發揮AI的潛力。

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     英特爾邊緣AI生態智庫

激增的視覺應用正在推動AI向邊緣普及。據統計,到2019年底,45%的數據將在邊緣進行存儲;2023年,在邊緣設備(與云端)上發生AI任務的比例為43%;到2023年,具有邊緣AI功能的設備將增長15倍。

為此,英特爾推出了英特爾邊緣AI生態智庫,旨在以領先的開發者工具和生態系統方案,幫助行業快速規模部署人工智能物聯網。

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圖:英特爾推出邊緣AI生態智庫

      與物聯網生態合作伙伴共贏

只有生態的成功,才是真正的成功。峰會上,英特爾與生態合作伙伴共同展示了業界領先的AI和物聯網相關技術及產品(如下圖)。

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圖:合作伙伴的展臺

例如,基于英特爾OpenVINO工具包和英特爾VPU AI推斷計算加速卡解決方案,榮旭元器件外觀瑕疵檢測設備在保證檢測精度和速度的同時,極大降低了部署成本(如下圖);基于英特爾Movidius和邊緣計算技術,云圖睿視邊緣計算平臺內嵌視覺算法,支持各類傳感器接入和各類算法運行,是全球首款開放式AI邊緣計算平臺;基于英特爾Arria 10 FPGA 處理器,智微智能FPGA AI加速卡可實現可編程專用性,達到更高性能,更低功耗的數據快速分析處理,并可擴展到眾多產品中,為傳統設備添加AI計算能力。

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圖:英特爾與合作伙伴的板卡與模塊

英特爾公司物聯網事業部副總裁兼物聯網事業部中國區總經理陳偉博士表示:“面對前景廣闊的AI和物聯網市場,我們需要構建一個豐富且強大的生態系統來更好地激發市場潛力?,F在,越來越多的生態合作伙伴正與英特爾一起,為推動物聯網生態系統的健康發展砥礪前行?!?/p>

2     三大物聯網戰略引領“萬物智能互聯”變革

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英特爾公司高級副總裁兼物聯網事業部總經理Thomas Lantzsch發表主題演講

在以“識微見遠”為主題的2019英特爾物聯網峰會上,英特爾高級副總裁兼物聯網事業部總經理Thomas Lantzsch指出,我們在邁向以數據為中心的嶄新世界,“萬物智能互聯”是最具代表性的趨勢之一。在物聯網領域,英特爾的戰略十分清晰——以高性能計算、邊緣賦能、視覺(視頻)推理為支柱,將通用、無縫的軟件和開發者體驗貫穿其中,不斷拓展生態合作,提供行業整體解決方案,并以此推動物聯網創新實踐。

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圖:英特爾物聯網的三大戰略

預計到2024年,全球以數據為中心的潛在總體市場規模將超過3000億美元;在這其中,物聯網將占據超過590億美元的份額,占比接近1/5。

面對如此廣闊的市場前景,英特爾聚焦九大細分領域:零售、工業、智慧城市及視覺、交通、公共部門、教育、醫療、汽車、金融。

英特爾擁有一系列的領先技術和產品組合,既有從酷睿、凌動到至強的全系列處理器;也有以Movidius Myriad X人工智能加速芯片,英特爾OpenVINO工具包為代表的加速芯片和軟件工具;此外,Mobileye EyeQ系列等專用芯片,英特爾FPGA等先進技術也正為物聯網的落地提供強有力的支撐。與此同時,英特爾還與開發者社區緊密合作,聚焦計算機視覺、網絡、安全、實時控制和可管理性等領域,為廣大開發者提供更好的支持和體驗,以此加速物聯網應用的開發。

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在“萬物智能互聯”的探索中,英特爾認為,計算機視覺與AI推理的結合將成為“殺手級應用”,并為物聯網帶來全新變革。面對這一全新挑戰,英特爾力推邊緣計算,并強化工作負載整合。

今年英特爾物聯網峰會的主題是“識微見遠(Everything Matters)”。在邁向以數據為中心的道路上,科技賦能傳統行業的每一個微小改變都蘊含著巨大意義。當前,英特爾已經攜手合作伙伴打造了超過150個英特爾物聯網行業整體解決方案,并實現了超過2900例的實際部署。

在中國,英特爾的物聯網生態合作同樣扎實有力。例如在工業領域,英特爾視覺+AI的領先技術正在幫助工廠解決困擾多年的缺陷檢測難題;在汽車領域,英特爾正攜手越來越多的中國合作伙伴開展智能駕艙乃至軟件定義汽車的全新探索。

3    雄厚的技術底蘊

芯片像磚頭,助力客戶建造出各式房屋、高樓大廈。OpenVINO工具加速了加速計視覺開發。除此之外,英特爾有一系列的軟硬件產品,幫助開發者社區構筑各種產品(如下圖)。

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英特爾有六大技術支柱,包括制程與封裝、架構、存儲和內存、互連、安全和軟件(如下圖)。在每個領域,英特爾都有創新,例如3D封裝技術、異構計算、存儲創新、人工智能、神經擬態網絡計算、量子計算等。英特爾認為僅做好晶體管的微縮是不夠的,實際上,僅僅做好某一單方面的技術創新都是不夠的。而英特爾擁有豐富的技術資源,能夠把這些先進技術整合在一起,以滿足多元化的技術的要求。

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關鍵詞: 人工智能 視覺

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